GPUAI Data Centers & GPU · AI INFRASTRUCTURE

زیرساخت هوش مصنوعی و آینده رک

میانی5 دقیقه مطالعه

سرورهای مخصوص آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی چند پردازنده گرافیکی را در یک دستگاه جمع می‌کنند. نتیجه، توان و گرمای بسیار بیشتر در هر رک است.

FUKA power module (10 A × 220 V): 2.2 kVAFUKA power module (10 A × 220 V) 2.2 kVAAverage rack, Uptime survey 2024: < 8 kWAverage rack, Uptime survey 2024 < 8 kWGB200 NVL72 rack (vendor spec): 132 kWGB200 NVL72 rack (vendor spec) 132 kW Linear scale · sources listed below
تصویر توان یک رک: از پاور ماژول تا رک GPU · طراحی اختصاصی آرکو

چگالی توان

طبق نظرسنجی جهانی Uptime Institute در سال 2024، میانگین توان رک‌ها هنوز کمتر از 8 کیلووات است. در مقابل، یک سیستم رک‌مقیاس GPU مانند GB200 NVL72 حدود 132 کیلووات در یک رک مصرف می‌کند. این یعنی برق ورودی، توزیع برق داخل رک (PDU) و ظرفیت سرمایش باید از ابتدا برای همین بار طراحی شود.

عمق، وزن و کابل

سرورهای GPU عمیق و سنگین‌اند و تعداد زیادی کابل شبکه پرسرعت و برق دارند. رک‌های عمیق، عرض بیشتر برای کابل و پایه مقاوم انتخاب اول این پروژه‌هاست.

خنک‌کاری

با بالا رفتن گرما، خنک‌کاری هوایی به چیدمان دقیق راهرو، بلنک کامل و جداسازی هوای گرم نیاز دارد و در چگالی‌های بالا راهکارهای خنک‌کاری مایع مطرح می‌شوند.

آرکو این بخش را به‌عنوان محور تولید محتوای تخصصی خود دنبال می‌کند؛ برای پروژه‌های سرور و هوش مصنوعی پیش از انتخاب رک با کارشناسان مشورت کنید.

منابع

  1. Uptime Institute — Global Data Center Survey 2024
  2. Supermicro — SRS-GB200-NVL72 rack-scale system (48U, 132 kW, liquid-cooled)
  3. ASHRAE TC 9.9 — Thermal Guidelines for Data Processing Environments, 5th ed. (reference card)
  4. Open Compute Project — Open Rack (ORV3) specifications